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Clasificación avanzada para la circularidad de los plásticos
Amcor y Tomra han encargado un estudio a Eunomia Research and Consulting para mostrar la contribución de la tecnología de clasificación basada en marcadores y reconocimiento de objetos a la circularidad y trazabilidad en el reciclaje de envases plásticos.
Así, según el informe Advanced Sorting for Circularity (Clasificación avanzada para la circularidad), la optimización de las actuales tecnologías de clasificación de residuos de envases plásticos sería suficiente para mejorar su circularidad. Igualmente, señala el reconocimiento de objetos como la tecnología de clasificación avanzada más rentable para promover la circularidad, superando incluso a la tecnología de marcadores.
Entre los retos actuales de la industria del packaging figura una mayor sostenibilidad. Sobre todo, enfocándose en el aumento del contenido reciclado y el fomento de una economía circular. Algo que impulsan las leyes en Europa , como el esperado Reglamento sobre envases y residuos de envases, cuya entrada en vigor está prevista para finales de 2024.
El informe analiza cómo las tecnologías de clasificación basada en marcadores y reconocimiento de objetos pueden contribuir a la circularidad y la trazabilidad en el reciclaje de envases de plástico, concretamente en países de la Unión Europea, Noruega, Suiza y el Reino Unido.
Detalles del informe
En el informe se identifican los polímeros y formatos de material de envase que las tecnologías actuales no clasifican adecuadamente. También se evalúan las tecnologías de clasificación avanzadas que podrían permitir la clasificación y selección de estos tipos de envases de plástico postconsumo. Asimismo, se analizan las nuevas tecnologías de clasificación basada en sensores y marcadores. En concreto, tres de ellas (el reconocimiento de objetos, los marcadores químicos y las marcas de agua digitales) de las que se detallan sus costes y prestaciones.
De este modo, el estudio se centra en las soluciones de clasificación, que proporcionan una materia prima adecuada para los procesos de reciclado mecánico. Las conclusiones del estudio abarcan la circularidad para aplicaciones de plástico rígido y flexible, la trazabilidad y la implantación.
Tecnologías de clasificación
Según sus promotores, los resultados del estudio destacan la importancia de alinear las opciones tecnológicas con los objetivos específicos de reciclaje y los requisitos únicos de los diferentes tipos de envases. De este modo se podrán cumplir los objetivos de la UE en materia de contenido reciclado.
El análisis concluye que la clasificación avanzada soluciona un conjunto limitado de problemas que afectan a la circularidad. Concretamente en el caso de los plásticos rígidos (PEAD y PP), con aplicaciones sensibles al contacto en las que las actuales soluciones de clasificación no alcanzan los objetivos de circularidad.
En el caso de los plásticos flexibles, el informe deja claro que la clasificación avanzada no es necesaria para producir material reciclado de calidad. Sin embargo, sí podría serlo para conseguir material apto para el reciclado mecánico.
Y, como el objetivo de la clasificación avanzada es aumentar la circularidad en un flujo de residuos que ya se recoge y clasifica para su reciclado mediante las tecnologías existentes, su aplicación no aumentará significativamente las tasas de reciclado globales ni en el caso de los plásticos rígidos ni en de los flexibles.
Trazabilidad
Todas las tecnologías de clasificación avanzadas podrían permitir una mayor trazabilidad, aunque es razonable concluir que ésta sería mayor con los marcadores digitales que con el reconocimiento de objetos. Sin embargo, la trazabilidad requeriría una inversión significativamente mayor que la necesaria para lograr una mayor circularidad y, en el caso de los marcadores, requeriría que se marcaran muchos más envases. Aún se desconoce si existe una disposición a pagar por una mayor trazabilidad.
Es muy probable que el reconocimiento de objetos pueda adoptarse mucho más rápidamente que las tecnologías de marcadores.
El informe entiende que es probable que se sigan adoptando tecnologías de reconocimiento de objetos como la solución más rentable para la circularidad. Tanto la industria del plástico como los responsables políticos deberían plantearse si el uso de tecnologías de marcadores para el mercado de masas ofrece suficientes beneficios adicionales como para justificar tanto el coste adicional como su compleja implantación.
*Para más información: Descargar informe
16.08.2024