Detección en línea de defectos en envases plásticos termosellados
01/03/2021
El centro tecnológico AINIA ha diseñado un equipo industrial para detectar en tiempo real defectos en la producción de envases plásticos termosellados.
En el marco del proyecto Termoscan, AINIA ha desarrolado, a partir de una patente propia, un equipo industrial. El equipo es capaz de inspeccionar todos los envases de la línea de producción en tiempo real. Por lo tanto, permite garantizar la calidad y la seguridad alimentaria de la totalidad de los envases termosellados.
Así, el equipo cuenta con unsoftware de control que utiliza tecnologías de visión termográfica y técnicas de inteligencia artificial avanzadas. Igualmente, su instalación en la línea de producción se realiza de forma sencilla. Además, el nuevo aparato, cuyo prototipo ha sido probado con éxito en productos frescos de empresas del sector cárnico; permite detectar por ejemplo, la presencia de restos de producto; temperaturas de termosellado incorrectas; problemas en el cordón de soldadura o pliegues en el film del envase.
En este sentido, el prototipo de AINIA, gracias a su software basado en avanzados algoritmos de inspección y técnicas de visión termográfica, proporciona la información necesaria para ajustar la producción en tiempo real en aras de una mayor eficiencia.
De esta manera, como explica Rubén Lahuerta, del departamento de transferencia de tecnología y nuevos desarrollos de AINIA, este sistema logra mejorar la eficiencia en la detección de envases que no están bien sellados, reduciendo las incidencias y devoluciones existentes en este contexto, y aumentando la productividad de las empresas envasadoras.
Más detalles del nuevo sistema Termoscan de AINIA
Además, el nuevo equipo, como se ha apuntado, resulta muy fácil de instalar en la planta. Según Lahuerta, gracias a su diseño modular, se puede instalar en cualquier configuración de línea; incluso en su versión compacta, se instala sobre la propia cinta de transporte de cada línea de producción concreta; sin necesidad de costosos trabajos de adaptación.
Igualmente, como señala el técnico de AINIA, el sistema implanta una lógica de Inteligencia Artificial; que le permite aprender a lo largo del tiempo, sobre la propia inspección de envases que va realizando.
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